换一批摘要代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)是一种全球范围内高发的慢性肝脏疾病,及时精准干预可延缓病程,显著降低肝纤维化、肝硬化及肝癌等严重并发症的发生风险.传统活检技术结合代谢指标虽为金标准,但是作为一项有创检查,可能引发疼痛、出血等并发症,该现状促使科学研究将研究重点转向无创评估体系的构建.近年来,基于多维度检测策略的无创诊断技术不断更新,包括血清学模型、影像技术和临床算法等.本文系统综述了MAFLD在纤维化F1～F3期的筛查方法,重点探讨结合人工智能的深度学习模型,旨在为MAFLD的早期筛查提供思路,并为优化疾病管理策略提供科学参考.
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关键词
代谢相关脂肪性肝病癌症早期检测弹性成像技术Metabolic Dysfunction-associated Fatty Liver DiseaseEarly Detection of CanceElasticity Imaging Techniques
栏目名称
DOI
10.12449/JCH260223
发布时间
2026-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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