慢性阻塞性肺疾病再入院风险预测模型的系统评价

Risk prediction model for readmission of chronic obstructive pulmonary disease:A systematic review

二维码有效期 120s

摘要目的系统评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)再入院风险预测模型,为模型的构建和优化提供参考.方法计算机检索中国知网(CNKI)、维普网(VIP)、万方医学数据库、Cochrane Library、PubMed和Embase,查找关于COPD再入院风险预测模型的研究,检索时限均为建库至2023年11月22日.由2名研究人员独立对文献进行筛选、提取资料,并采用PROBAST工具评价模型的偏倚风险和适用性.结果最终纳入12项队列研究,包含21个模型.11项研究报告了受试者操作特征曲线下面积(AUC),1个研究报告了 C指数;AUC波动在0.603～0.917,其中16个模型的AUC＞0.7;6项研究进行了模型校准,8项研究进行了内部或外部验证;12项研究的总体适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要表现在分析领域.纳入研究的预测因素差异较大,最常见的预测因素有肺功能指标、Charlson共病指数、前1年因急性加重入院次数、嗜酸性粒细胞水平、吸入药物治疗.结论纳入模型间性能差异较大,适用性良好但偏倚风险高;预测因子的筛选方法不够全面,纳入研究的预测因素差异较大,未来的预测模型可重点关注肺功能、Charlson共病指数、前1年因急性加重入院次数、嗜酸性粒细胞水平和吸入药物治疗情况.