摘要目的 构建老年全麻手术患者苏醒延迟风险预测模型,并经应用检验其预测效果.方法 选择2020年3月-2021年2月我院收治的老年全麻手术患者100例为研究对象,统计苏醒延迟患者例数,通过单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选老年全麻手术患者苏醒延迟的危险因素.根据回归分析预测法构建风险预测模型,并采用ROC曲线、临床应用分析模型预测效果.结果 结果显示,出现苏醒延迟的老年全麻手术患者23例,发生率为23.00%;单因素分析结果显示,老年全麻手术患者苏醒延迟危险因素有年龄、ASA分级、手术时间、输注液体量、急诊手术、术中输血量、腋下温度、丙泊酚用量、术前认知功能障碍;多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>60岁、手术时间>3h、输注液体量>1500ml、术中输血量>500ml、腋下温度<36℃、丙泊酚使用量>18mg/kg、术前认知功能障碍是老年全麻手术患者苏醒延迟独立危险因素(P<0.05);构建风险预测模型ROC曲线下面积为0.904,95%CI为0.864~0.944,约登指数最大值为0.655,对应灵敏度、特异度分别为0.889、0.766;应用检验结果显示,风险模型预测准确率为95.00%.结论 老年全麻手术患者存在一定的苏醒延迟风险,且其危险因素复杂,研究基于回归分析预测法构建的苏醒延迟风险预测模型灵敏度、特异度表现良好,能实现对苏醒延迟风险的有效预测.
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