冠状动脉追踪冻结技术结合智能边缘校准技术对自由心率受试者冠状动脉CT血管成像的影响

Effect of a novel motion correction algorithm with intelligent boundary registration motion correction algorithm for its effect on image quality of coronary CT angiography

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摘要目的受试者在自由心率状态下,评估冠状动脉追踪冻结技术(SSF)结合智能边缘校准技术(IBR)对冠状动脉CT血管成像的影响.方法回顾性分析2016年5月至2016年12月首都医科大学附属北京友谊医院收治的50例可疑冠心病患者,扫描前不予服用任何降心率药物,扫描时不控制病人心率范围.使用GE HD750行冠状动脉CT扫描,其中20例使用前瞻性门控扫描,30例使用回顾性心电门控扫描.对比剂用量为0.8 ml/kg,后续0.9％氯化钠溶液40 ml,流速5.0 ml/s.根据重建方法的不同分A、B两组.A组图像采用SSF重建并结合IBR工具处理,B组图像采用标准算法(STD)重建,之后两组数据均进行曲面重建(CPR)及容积再现(VR)重建.由两位高年资医师盲评,评价标准为Likert 5分标准,评分≥3分认为图像具有可靠性.基于冠状动脉的每段血管显示清晰度水平,对两组数据中可清晰显示的3分、4分及5分冠状动脉节段数占总体的比率进行评分.结果 SSF重建结合IBR工具处理后5分图像比率可达94.2％;标准算法STD重建的5分图像比率仅为60.7％.结论 SSF及IBR与标准算法比较能更好地提高自由心率受试者冠状动脉CT血管成像的图像质量.