摘要目的 探讨血清可溶性CD14(sCD14)、白细胞介素6(IL-6)以及新损伤严重度评分(NISS)对早期多发伤患者预后的评估价值.方法 回顾性纳入2020年至2023年间在安徽医科大学第一附属医院东区治疗的80例多发伤患者,均进行住院随访,记录患者28 d预后生存情况,23例死亡患者纳入死亡组,其他57例纳入生存组.收集患者一般资料[性别、年龄、身体质量指数(BMI)、受伤至入院时间、受伤病因、各部位骨折情况(骨盆骨折、脊柱骨折、颅骨骨折)、四肢损伤情况、脏器损伤情况、糖尿病史、吸烟史、酗酒情况、失血性休克、多器官功能障碍综合征(MODS)].检测并比较两组患者的sCD14、IL-6水平,并进行NISS评估.采用多因素Logistic回归分析探究影响患者预后的因素;采用受试者操作特征(ROC)曲线分析预测模型预测患者死亡的价值.结果 两组间性别、年龄、BMI、受伤至入院时间、病因、躯体骨折情况、糖尿病史、吸烟史、酗酒情况比较,差异均无统计学意义(P＞0.05);死亡组中失血性休克、MODS发生率分别为56.52％、39.13％,均高于生存组(31.58％、17.54％),差异均有统计学意义(P＜0.05).两组间血红蛋白、红细胞压积、APTT比较,差异均无统计学意义(P＞0.05);死亡组患者的血浆FIB水平为(2.89±0.98)g/L,低于生存组[(3.88±1.11)g/L],死亡组患者的 sCD14、IL-6 水平及 NISS 评分分别为(4.66±1.51)mg/L、(151.13±35.15)pg/mL、(34.44±3.65)分,均高于生存组[(2.98±0.98)mg/L、(45.44±7.19)pg/mL、(21.13±3.44)分],差异均有统计学意义(P＜0.05).经多因素Logistic回归分析可知,MODS、血浆FIB、sCD14、IL-6、NISS评分均会影响其预后,建立相关预后预测模型,该模型预后死亡预测曲线下面积(AUC)值为0.854(95％CI:0.747～0.961).结论 MODS、血浆FIB、sCD14、IL-6、NISS评分均会对早期多发伤预后生存情况产生影响,据此建立的相关预测模型具有较高的预测价值,可应用于临床预防.