摘要目的 构建妊娠中晚期孕妇患妊娠期糖尿病(GDM)的Cox比例风险模型并评估其应用效果.方法 回顾性选取2022年1月至2024年6月在南京大学医学院附属苏州医院规律产检的100例妊娠中晚期孕妇,以其是否发生GDM分为GDM组(n=34)和非GDM组(n=66).收集孕妇一般资料和实验室指标,应用单因素分析对GDM的影响因素进行分析,采用Cox多因素分析筛选影响因素,构建Cox比例风险预测模型,应用受试者操作特征(ROC)曲线验证模型预测妊娠中晚期GDM的效能.结果 与非GDM组孕妇相比,GDM组孕妇年龄更高[(35.44±4.35)岁vs.(31.47±3.96)岁],既往GDM史、吸烟史、糖尿病家族史占比均更高(41.18％vs.12.12％、35.29％vs.10.61％、52.94％vs.21.21％),空腹血糖、糖化血红蛋白(GHb)、白细胞计数水平均更高[(6.77±1.11)mmol/L vs.(4.59±0.67)mmol/L、(7.89±1.54)％vs.(5.68±1.32)％、(9.36±2.03)× 109/L vs.(7.42±1.68)× 109/L],血红蛋白水平更低[(109.76±9.38)g/L vs.(135.27±12.62)g/L],组间比较差异均有统计学意义(P＜0.05);两组产次、孕前身体质量指数(BMI)、饮酒史、多囊卵巢综合征、红细胞计数比较,差异均无统计学意义(P＞0.05).Cox多因素分析结果显示,年龄、既往GDM史、吸烟史、糖尿病家族史、空腹血糖、GHb、血红蛋白、白细胞计数均是GDM的独立影响因素(P＜0.05).Cox比例风险模型的曲线下面积、敏感度、特异度均明显高于单一指标预测(P＜0.05).结论 GDM的发生与孕妇的年龄、既往GDM史、吸烟史、糖尿病家族史、空腹血糖、GHb、血红蛋白、白细胞计数有关,Cox比例风险模型在预测妊娠中晚期孕妇发生GDM风险中的应用效果显著,能够为临床干预提供动态监测工具,更好地保障母婴安全.