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短期暴露于气态污染物对肺结核发病的影响:一项基于北京市的多中心时间序列研究

Effect of short-term exposure to gaseous pollutants on the incidence of pulmonary tuberculosis:a multicenter time series study based on Beijing

摘要目的 探讨北京市大气中气态污染物与肺结核发病风险的关联及影响的滞后性.方法 采用多中心时间序列研究设计,分析2019年1月至2023年12月北京市每日气态污染物(二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧)浓度与肺结核发病情况的关联.构建基于负二项分布的广义相加模型,通过日历时间自然样条控制长期趋势与季节效应,纳入星期几、公共假日效应及气象因素(6 d平均温度、3 d平均相对湿度)作为混杂变量校正;评估污染物暴露的单日滞后(0~3 d)及累积滞后(0~1 d至0~3 d)效应,依据赤池信息量准则(AIC)最小值确定最优暴露窗口.进一步按性别、年龄(<65岁/≥65岁)进行亚组分析,并采用双污染物模型开展敏感性检验验证结果稳健性.结果 二氧化氮与一氧化碳在滞后0(暴露当日)未显现显著效应,二氧化氮在滞后1 d出现显著关联,滞后3 d效应减弱至临界水平(95%CI:1.00~1.11);一氧化碳在滞后1 d出现临界显著关联,滞后3 d效应消失;二氧化硫在滞后0~1 d无显著关联,滞后2 d出现显著效应并于滞后3 d消失;臭氧仅在滞后3 d呈现显著关联.根据AIC最小值确定累积滞后0~2 d为最优暴露窗口.在该最优窗口下,二氧化硫(3.2 μg/m3)、二氧化氮(20.0 μg/m3)、一氧化碳(0.37 mg/m3)浓度每升高1个四分位数间距(IQR),肺结核发病风险均显著升高(P<0.05),其中二氧化氮效应最强;臭氧(73.0 μg/m3)无显著关联.分层分析表明,气态污染物对肺结核发病的影响在年龄和性别亚组间差异无统计学意义(P>0.05).敏感性分析表明,双污染物模型依旧保持稳健.结论 北京市大气中二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳为肺结核发病的重要环境危险因素,其对肺结核发病的影响存在明显的累积滞后效应,在累积滞后0~2d效应最显著;臭氧仅在滞后3 d与肺结核发病存在弱关联.气态污染物对肺结核发病的影响在不同性别、年龄亚组间无显著差异.

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