换一批基于动态列线图动态评分构建首发精神分裂症患者营养不良风险的预测模型
Development of a risk prediction model for malnutrition in first-episode schizophrenia patients based on dynamic nomogram dynamic scoring
摘要目的:基于动态列线图(dynamic nomogram,DynNom)构建首发精神分裂症(first-episode schizophrenia,FES)患者营养不良风险的预测模型.方法:采用便利抽样法选取FES患者 320 例作为研究组的研究对象,并选取同期健康体检人员50 名作为健康对照组.收集受试者的临床资料,并使用LASSO和Logistic回归分析FES患者营养不良的影响因素,并构建DynNom模型.结果:320 例FES患者中营养不良的发生率为 18.75%(60/320);无配偶、认知功能障碍、代谢综合征、高阳性和阴性症状评定量表(positive and negative syndrome scale,PANSS)评分、高三酰甘油葡萄糖(triglyceride-glucouse,TyG)指数均为FES患者发生营养不良的危险因素(P均＜0.05),体质量指数(body mass index,BMI)为FES患者发生营养不良的保护因素;FES 患者营养不良的列线图模型的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积是0.975.结论:基于DynNom动态评分构建的FES患者营养不良风险预测模型具有较好的准确性和临床实用性,有助于医务人员识别营养不良高危患者.
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分类号
R749.3（精神病学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-3220.2026.01.013
发布时间
2026-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
南京医科大学科技发展基金项目（NMUB20230182）
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