换一批摘要目的 基于可量化的实验室检测指标构建中医湿证的预测模型并进行验证.方法 选取 2023 年 1 月至 2024 年 5 月在广州中医药大学第二附属医院就诊的患者 232 例,根据中医师诊断结果将患者分为平和质组(n=125)与中医湿证组(n=107).检测患者血常规指标、生化指标和血清晚期糖基化终末产物(AGEs).利用LASSO-Logistic回归分析构建模型,利用ROC曲线、校准曲线以及临床决策曲线对模型的区分度、一致性和临床效用进行评价.结果 与平和质组相比,中医湿证组在饮食、作息等方面存在差异.LASSO-Logistic回归分析筛选出BMI、白细胞计数、乳酸脱氢酶(LDH)、载脂蛋白A1(apoA1)、脂联素(ADPN)、羧乙基赖氨酸作为中医湿证的独立影响因素,用于构建预测模型.训练集ROC曲线下面积(AUC)为 0.773,敏感性为 0.688,特异性为 0.711;测试集AUC为 0.761,敏感性为 0.633,特异性为 0.747.校准曲线Brier评分为 0.193 5,斜率为 0.99.临床决策曲线显示模型在阈值概率 0.10～1.00 范围内具有净获益.结论 基于BMI、白细胞计数、LDH、apoA1、ADPN、羧乙基赖氨酸构建的预测模型对中医湿证具有较好的预测价值.
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分类号
R446（诊断学）
栏目名称
DOI
10.13602/j.cnki.jcls.2026.02.05
发布时间
2026-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
省部共建中医湿证国家重点实验室资助项目（SZ2021ZZ30）
省部共建中医湿证国家重点实验室资助项目（SZ2021ZZ3003）
贵州省中医药管理局中医药、民族医药科学技术专项研究课题（QZYY-2025-060）
广州市科技计划（2024A03J0770）
广州市科技计划（2024A03J0744）
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