换一批
换一批XGBoost模型分析院内心脏骤停患者恢复自主循环的特征
Feature analysis for return of spontaneous circulation in IHCA patients based on XGBoost model
摘要目的:应用XGBoost模型分析院内心脏骤停患者的临床数据,探索影响恢复自主循环(return of spontaneous circulation,ROSC)的关键特征.方法:回顾性分析2021年1月一2024年4月在南华大学附属第一医院住院的心脏骤停患者504例.根据心肺复苏结局分为ROSC组和未恢复组.收集患者一般资料、生化指标、生命体征、心电图特征、酸碱平衡参数及临床病史等数据.采用XGBoost模型分析各特征对ROSC的预测贡献.结果:295例院内心脏骤停患者被纳入分析,ROSC成功率为44.7％.XGBoost模型特征重要性分析显示,舒张压是预测ROSC的最重要特征.其他重要特征依次为白蛋白、凝血酶时间、心率和中性粒细胞与淋巴细胞比值.XGBoost模型预测院内心脏骤停患者ROSC的AUC为0.79,预测ROSC的精准率为83％,召回率为71％,F1得分为77％,假阳率为50％,假阴率为29％.结论:XGBoost模型在预测院内心脏骤停患者ROSC方面具有良好的诊断一致性,对临床决策支持具有潜在价值.舒张压、心率等心脏功能指标及特定生化指标对预测院内心脏骤停患者ROSC具有重要意义.
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关键词
院内心脏骤停恢复自主循环XGBoost模型特征重要性in-hospital cardiac arrestreturn of spontaneous circulationXGBoost modelfeature importance
分类号
R541.7
栏目名称
心肺脑复苏专栏
DOI
10.13201/j.issn.1009-5918.2024.11.005
发布时间
2024-11-29
基金项目
湖南省自然科学基金项目
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