换一批机器人辅助根治性前列腺切除术后切缘阳性的危险因素分析与预测模型构建
Analysis of risk factors and construction of prediction model for positive surgical margins after robot-assisted radical prostatectomy of prostate cancer
摘要目的:分析机器人辅助根治性前列腺切除术(robot-assisted radical prostatectomy,RARP)后切缘阳性(positive surgical margin,PSM)的危险因素并建立预测模型.方法:回顾性分析2020年1月—2023年11月就诊于复旦大学附属肿瘤医院的420例行RARP的患者临床资料,根据术后PSM情况分为阳性组和阴性组.采用单因素及多因素logistic回归分析RARP后PSM的独立危险因素.根据影响因素分析结果,利用R语言软件绘制RARP后PSM的列线图,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的区分度,并进行拟合优度检验.结果:多因素logistic回归分析显示,临床分期、PSA、术后病理Gleason评分、双侧前列腺浸润及PSA密度(PSAD)是RARP后发生PSM的危险因素(均P＜0.05),将以上5个预测因素纳入模型构建,列线图预测模型的AUC为0.886(95％CI:0.838～0.934).决策曲线阈值概率为0～30％及50％～60％时具有较高净收益,校正曲线与理想曲线基本相符,表明该模型具有良好的临床应用价值.结论:本研究建立了有效的RARP后PSM预测模型,对个性化预测具有一定的临床应用价值.
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关键词
前列腺癌根治性前列腺切除术切缘阳性影响因素预测模型prostate cancerradical prostatectomypositive surgical margininfluencing factorsprediction model
分类号
R737.25（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
DOI
10.13201/j.issn.1001-1420.2025.06.007
发布时间
2025-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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