换一批摘要机器学习(ML)技术已逐步被用于临床麻醉中,在围术期的应用及研究日益增多.ML在术前可以预警高危事件的发生,辅助困难气道的诊断以及超声显像;在术中可以预测低血压、低氧血症、心搏骤停以及麻醉深度等,帮助实现麻醉的精准和安全控制;在术后可以预测麻醉相关不良结局等.本文总结麻醉学领域常用的ML模型,回顾ML应用于围术期各个阶段的相关研究.ML的应用可改善围术期麻醉管理,有助于预警高危事件的发生,降低麻醉相关风险.
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关键词
机器学习人工智能围术期管理疾病预测麻醉学Machine learningArtificial intelligencePerioperative managementDisease predic-tionAnesthesiology
栏目名称
DOI
10.12089/jca.2024.06.014
发布时间
2024-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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