摘要目的 探讨腹部手术患者术后谵妄(POD)的危险因素,并构建腹部手术患者 POD 的预测模型.方法 回顾性收集 2023 年 1 月至 2024 年 7 月行腹部手术的患者资料作为训练集,另选择 2024 年 8 月至 2025 年 3 月行腹部手术的患者资料作为验证集.经单因素及多因素 Logistic 回归分析筛选独立危险因素,构建列线图预测模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),评估模型的预测效能.采用校准曲线和 DCA 曲线验证模型的准确性和临床实用性.结果训练集中有 128 例(33.8%)发生 POD,验证集中有 25 例(30.5%)发生 POD.多因素 Logistic 回归分析显示,年龄偏大(OR=1.111,95%CI 1.067～1.156)、男性(OR=2.690,95%CI1.447～4.998)、饮酒史(OR=2.095,95%CI 1.120～3.918)、红细胞计数偏低(OR=1.661,95%CI1.086～2.538)、尿素偏高(OR=1.130,95%CI 1.023～1.248)、血糖偏高(OR=1.132,95%CI1.014～1.264)、术中低体温(OR=2.888,95%CI 1.602～5.209)以及术后转入 ICU(OR=4.095,95%CI2.001～8.379)为腹部手术患者发生POD 的独立危险因素.基于独立危险因素构建的列线图预测模型在训练集中的AUC 为0.818(95%CI 0.774～0.863),敏感性为 0.875,特异性为 0.610;在验证集中的 AUC 为 0.724(95%CI 0.603～0.844),敏感性为 0.600,特异性为 0.754.校准曲线和 DCA 曲线显示模型具有具有较好的一致性和临床实用性.结论 年龄偏大、男性、饮酒史、红细胞计数偏低、尿素偏高、血糖偏高、术中低体温以及术后转入 ICU 为腹部手术患者发生 POD 的危险因素.基于独立危险因素构建的列线图预测模型预测性能良好,具有较好的一致性和临床实用性.