摘要目的 构建急性胰腺炎(AP)患者进展为重症AP(SAP)的列线图预测模型,并探讨其在预测AP重症化进程中的应用价值.方法 根据2012年亚特兰大新分类标准,将264例AP患者分为SAP组(96例)和非SAP(NSAP)组(168例).比较两组患者临床指标、实验室数据和Ranson评分.采用LASSO回归方法筛选预测因子,并构建列线图(n-Ranson评分)预测SAP疾病进展.采用C-index、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估n-Ranson评分的性能、拟合度和临床实用性.结果 SAP组WBC计数、PLT平均容积(MPV)、血清淀粉酶(AMY)、血清脂肪酶(LIPA)、C反应蛋白(CRP)、PLT压积(PCT)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、谷氨酰转移酶(GGT)、血糖(Glu)、AST及年龄＞60岁患者比例均高于NSAP组,RBC计数、红细胞压积(HCT)、Hb、血清白蛋白(Alb)、估算的肾小球滤过率(eGFR)及饮酒史患者比例均低于NSAP组;两组Ranson评分不同分数患者构成比比较差异有统计学意义(P＜0.05).LASSO回归交叉验证结果显示,NLR、eGFR、Ranson评分是SAP严重程度的独立预测因子(P＜0.05).基于以上3个变量构建n-Ranson评分预测模型,结果显示 n-Ranson评分的C-index为0.911(95％CI 0.873～0.950),校正C-index为0.908,提示其具有较精准的预测能力.经Bootstrap法内部验证,n-Ranson评分预测与临床实际发生的AP严重程度曲线具有较高的一致性,且预测效果优于Ranson评分.结论 基于NLR、eGFR、Ranson评分构建的n-Ranson评分列线图预测模型对AP严重程度具有一定预测价值.