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基于心电图复极参数联合超声心动图构建ST段抬高型心肌梗死患者行经皮冠状动脉介入治疗后发生恶性心律失常的列线图预测模型

Construct a nomogram prediction model for malignant arrhythmia in patients with ST-segment elevation myocardial infarction after percutaneous coronary intervention based on electrocardiogram repolarization parameters combined with echocardiography

摘要目的 探讨ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者的心电图复极参数及超声心动图参数对经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后发生恶性心律失常(MVA)的预测作用,并基于独立影响因素构建及验证列线图预测模型.方法 根据术后有无MVA将180例建模集(我院住院接受PCI)的STEMI患者分为MVA组(45例)和无MVA组(135例).另选取我院不同时期接受PCI的STEMI患者78例作为验证集.比较各组患者一般临床资料、心电图复极参数及超声心动图参数.采用单因素分析和多因素logistic回归分析评估STEMI患者行PCI后发生MVA的影响因素;采用R4.2.1软件绘制列线图预测模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线评估列线图模型的预测性能;采用决策曲线分析(DCA)评估列线图模型的临床获益.结果 多因素logistic回归分析结果显示,年龄、吸烟史、心功能分级Ⅲ~Ⅳ级、校正QT间期(QTc间期)、校正Tp-Te间期(Tp-Tec间期)、碎片QRS波、左心室射血分数、左心室短轴缩短率、左心室舒张末期内径、左心室收缩末期内径均是MVA发生的独立影响因素(P<0.05).基于以上因素构建的列线图预测模型.ROC曲线分析结果显示,建模集的曲线下面积(AUC)为0.924(95%CI0.883~0.965,P<0.001),敏感度为0.778、特异度为0.919;校准曲线结果显示,模型拟合度良好;DCA结果显示,模型预测阈值概率在3%~100%时可获得临床净收益.外部验证结果显示,验证集AUC为0.953(95%CI 0.908~0.998,P<0.001),敏感度为0.995、特异度为0.839;模型预测阈值概率在0~100%时可获得临床净收益,提示模型预测效能良好.结论 STEMI患者行PCI后发生MVA可通过心电图复极参数及超声心动图参数预测,基于这些因素构建的风险预测模型具有较好的预测效能,有助于临床上筛选MVA发生风险较高的患者.

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