换一批药物难治性癫痫的危险因素分析及风险预测模型的构建
Analysis of risk factors and construction of risk prediction model for drug-resistant epilepsy
摘要目的 通过分析药物难治性癫痫(DRE)的相关因素,筛选出高危因素,并根据高危因素构建风险预测模型,以指导临床.方法 收集西京医院神经外科于2015年1月至2019年12月期间收治的404例癫痫患者,根据DRE的定义分为DRE组85例,药物治疗有效组319例.对患者的初次发病及治疗情况等相关因素分别进行单因素和多因素Logistic回归分析,并根据结果建立、验证DRE的风险预测模型.结果 单因素Logistic回归分析显示,两组患者性别、有神经系统功能缺损、存在成簇发作、既往有颅脑感染史、EEG异常及起病至规范化治疗时间的差异均无统计学意义(均P＞0.05).然而,两组患者的年龄、初次发病年龄、围生期事件、高热惊厥史、颅脑影像学改变、病因学分类、发作类型、病初发作频率以及初次用药后疗效的差异均有统计学意义(均P＜0.05).多因素Logistic回归分析显示,初次发病年龄小、存在颅脑影像学改变、症状性癫痫、病初发作频率高为DRE的独立危险因素(均P＜0.05).成功构建DRE的风险预测模型并绘制ROC曲线,其中训练集曲线下面积为0.873,验证集曲线下面积为0.851,两曲线均表现出良好的临床一致性,确认了该预测模型的预测准确度.结论 应当尽早关注和干预存在初次发病年龄小、存在颅脑影像学改变、症状性癫痫、病初发作频率高等独立危险因素的癫痫患者,以早期预测、诊断DRE并改善患者预后.
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关键词
药物难治性癫痫危险因素初次发病年龄发作类型风险预测模型drug-resistant epilepsyrisk factorsage of first onsetseizure typerisk prediction model
分类号
R742.1
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1004-1648.2024.06.009
发布时间
2025-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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