换一批摘要目的 探讨基于汉字语音映射的脑电信号(EEG)直译方法,从而开发一种人机交互的新手段.方法 基于对汉字语音朗读时产生的EEG采集,利用Mel倒频谱系数对语音信号进行特征提取,将EEG特征与语音特征映射生成数据库,基于数据库利用循环神经网络进行EEG识别.采用共空间模式(CSP)联合支持向量机(SVM)对EEG进行特征提取和分类识别作为对照试验.结果CSP+SVM识别方式下,平均分类准确率为(36.53±3.17)％;在基于汉字语音映射的EEG直译方式下,平均分类准确率为(69.93±3.07)％,经重复数据集训练后的识别准确率可达75％以上.结论基于语音映射的直译方法可以获得更稳定的EEG,将EEG与语音信号形成映射,可以准确且快速地用EEG重建汉字语音信息,为未来用EEG实现人机通信提供有效依据,从而实现用汉字语音映射的EEG直译方法开发一种人机交互的新手段.
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关键词
脑电信号语音映射神经网络脑机接口机器翻译EEG signalvoice mappingneural networkbrain-computer interfacemachine translation
分类号
R741.044（神经病学）
栏目名称
DOI
10.19984/j.cnki.1674-8972.2023.05.04
发布时间
2023-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家级大学生创新创业训练计划项目（202210536021）
长沙理工大学研究生科研创新项目（CSLGCX23046）
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