换一批一种基于惯性传感器的帕金森病冻结步态识别方法研究
Study on method for identifying freezing of gait of Parkinson's Disease based on inertial sensor
摘要目的 研究以惯性传感器测量数据识别帕金森病(PD)冻结步态(FOG)的方法及其准确性.方法 用惯性传感器对正常对照者、PD患者及PD合并冻结步态患者,进行10 m往返和双重任务往返行走的运动功能检测;采用改进的结合时域步态参数的频域分析方法进行测试数据分析.结果 惯性传感器测试数据经改进的方法分析,显著提升了识别的敏感性(P<0.05);针对实验的敏感性为100%,特异性88. 9%;针对冻结步态片段的敏感性为84.7%.结论 惯性传感器能对PD冻结步态精准检测,改良分析方法对其的识别更加有效.PD冻结步态的早期、精准识别,对临床治疗有重要指导意义.
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DOI
10.3969/j.issn.1672-7770.2018.02.003
发布时间
2018-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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