换一批人工智能与脑网络组融合助力意识障碍预后预测研究
Artificial intelligence and brain network research improve the prognostications of disorders of consciousness
摘要意识障碍(DOC)患者的预后预测对临床治疗及患者家属都有重要意义.但目前的预后预测模型的准确度不高,敏感性和特异性均较低.本研究在基于病因、年龄和病程作为重要预测指标的基础上,融合使用基于脑功能磁共振影像的患者脑功能网络特征,利用人工智能和机器学习算法,研发出了一个预测意识障碍患者能否苏醒的计算模型,准确率达到了88％.
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医学主题词
预测(Forecasting)脑(Brain)意识障碍(Consciousness Disorders)预后(Prognosis)人工智能(Artificial Intelligence)
分类号
R651（外科学各论）TP18
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-7770.2020.01.003
发布时间
2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（31870984）
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