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大数据时代的输血质量管理

摘要质量管理是输血医学实践的保障,国际上大数据已被应用于血液质量管理实践中,尤其是输血链监测的Haemovigilance(HV)系统、监测和评估血液产品和服务质量的质量指标(下简称QI)收集、分类、处理过程,以及可在不同机构之间比较质量、服务、执业过程,实现最佳实践的标杆化管理等输血质量管理工具,都离不开数据的日益积累。大数据对输血质量管理的纠正和持续改进将发挥不可替代的作用。此外,大数据将影响输血质量管理理念和要素的变迁。从ISO系列到GMP,大数据帮助精确定位每个质量环节的关键控制要点,预防差错发生;大数据思维模式的引入和运用,必将输血质量管理扩展成为包括献血者、采供血机构、医院、受血者以及不同层面公众在内的更广泛范畴和更细致环节的管理。

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分类号 R457.1
栏目名称 专家述评
DOI 10.3969/j.issn.1671-2587.2016.06.001
发布时间 2016-12-30
基金项目
本课题受2012年北京市卫生系统“十百千”卫生人才专项 2013年北京市“215”高层次卫生技术人才培养专项基金
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临床输血与检验

临床输血与检验

2016年18卷6期

513-516,521页

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