IgA肾病患者并发高尿酸血症的影响因素及其列线图预警模型构建
Influencing factors of IgA nephropathy combined with hyperuricemia and a nomogram to predict the risk of hyperuricemia in IgA nephropathy patients
摘要目的 探究IgA肾病(IgA nephropathy,IgAN)患者并发高尿酸血症(hyperuricaemia,HUA)的影响因素并构建列线图预警模型.方法 选取深圳大学总医院2020年12月1日至2023年12月1日收治的332例IgAN患者作为观察对象,按随机数字表法按比例(7∶3)分为建模组(233例)与验证组(99例).将建模组根据是否发生HUA分为HUA组和非HUA组.多因素Logistic回归分析IgAN患者发生HUA的危险因素.R软件构建预测IgAN患者发生HUA的列线图模型.绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)评估预测IgAN患者发生HUA的列线图模型区分度;绘制校准曲线评估模型的一致性.使用临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)对该模型的临床应用价值进行评估.结果 本研究建模组233例患者中有79例发生HUA,发生率为33.91%.HUA组和非HUA组患者在男性(65.82%比47.40%)、体重指数(body mass index,BMI)[(24.67±4.52)kg/m2比(22.28±3.17)kg/m2]、高血压(43.04%比23.38%)、三酰甘油(triglyceride,TG)[(2.16±0.61)mmol/L比(1.72±0.30)mmol/L]、白细胞[(7.28±2.06)×109L比(5.75±1.52)×109L]、估算肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)[(66.93±19.85)mL·min-1·(1.73 m2)-1 比(86.42±22.37)mL·min-1·(1.73 m2)-1]和IgA/C3[(3.07±0.96)比(2.35±0.62)]方面比较差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,男性(OR=6.147,95%CI:2.303~16.411)、BMI(OR=4.201,95%CI:2.740~6.440)、高血压(OR=12.935,95%CI:3.589~46.615)、TG(OR=3.057,95%CI:1.097~8.521)、白细胞(OR=4.876,95%CI:2.500~9.510)、IgA/C3(OR=2.657,95%CI:1.473~4.793)是IgAN患者发生HUA的危险因素(P<0.05),eGFR(OR=0.547,95%CI:0.303~0.987)是保护因素(P<0.05).建模组ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.912(95%CI:0.872~0.952),H-L检验χ2=6.579,P=0.654.内部验证AUC为 0.913(95%CI:0.855~0.971),H-L检验χ2=6.486,P=0.723.由DCA曲线可知,高风险阈值概率在0.04~0.84时,该模型预测IgAN患者发生HUA的临床使用价值较高.结论 男性、BMI、高血压、TG、白细胞和IgA/C3是影响IgAN患者发生HUA的危险因素,eGFR是保护因素.以此构建的列线图模型区分度与一致性良好,可预测IgAN患者发生HUA的风险,可以以此为依据,及时采取措施,降低HUA的发生风险.
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