换一批基于外周血和术后病理的早发性结直肠癌术后早期复发及远处转移风险预测模型的构建与验证
Development and validation of a risk prediction model for early postoperative recurrence and distant metastasis in early-onset colorectal cancer:Integrating peripheral blood biomarkers and postoperative pathological characteristics
摘要目的 构建早发性结直肠癌(EOCRC)病人术后早期复发及远处转移风险的预测模型,并验证其预测价值.方法 2014年12月～2020年12月中国人民解放军联勤保障部队第九〇〇医院收治的EOCRC术后病人256例,随访至术后3年,根据术后是否出现复发及远处转移分为复发转移组(121例)和非复发转移组(135例),比较两组病人术前外周血指标及术后病理特征,采用R软件(4.4.3)进行单因素和多因素Logistic回归分析可能的风险因素,根据多因素分析的结果构建预测列线图模型,绘制受试者工作(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线(DCA曲线),评价和验证模型的预测效能.结果 256例病人中,121例病人术后早期复发及远处转移,复发转移率为47.3％.多因素Logistic回归分析结果显示,T分期、N分期、脉管/神经侵犯、组织学分型中的其他类型(黏液腺癌/印戒细胞癌)、癌胚抗原、血红蛋白与红细胞分布宽度比值,甘油三酯-葡萄糖指数和预后营养指数为EOCRC术后早期复发及远处转移的独立危险因素(P＜0.05).模型的ROC曲线下面积为0.858(95％CI0.812～0.904).根据ROC曲线下面积、校准曲线、DCA曲线,模型展现出了良好的预测效能.网页动态列线图可通过该链接访问:https://eocrc.shinyapps.io/dyn-nomapp/.结论 列线图能够较准确地预测EOCRC术后3年内早期复发及远处转移的风险.
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关键词
早发性结直肠癌早期复发早期远处转移列线图模型Logistic回归分析网页动态列线图early-onset colorectal cancerearly recurrenceearly distant metastasisnomogram modelLogistic regression analysisweb-based dynamic nomogram
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10.3969/j.issn.1005-6483.20250479
发布时间
2026-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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