换一批基于磁共振-经直肠超声图像人工智能融合功能辅助前列腺穿刺活检在前列腺癌筛查中的应用
Application value of MR-TRUS image artificial intelligence fusion in assisting prostate biopsy for prostate cancer screening
摘要目的 探讨磁共振-经直肠超声(MR-TRUS)图像人工智能(AI)融合功能辅助前列腺穿刺活检在前列腺癌筛查中的临床应用价值.方法 2023年1月～2025年5月行前列腺穿刺活检的疑似前列腺癌病人212例.按照随机数表法分为两组,融合组106例,采用Venus超声MR-TRUS 图像AI融合引导;传统组106例,采用常规经直肠超声(TRUS)引导.比较两组穿刺活检阳性率、假阴性率、不同Gleason评分肿瘤检出率、穿刺针数、定位误差及术后并发症(直肠出血、尿路感染、尿潴留)发生率.结果 融合组穿刺活检阳性率为62.26％,显著高于传统组的43.40％,差异有统计学意义(P＜0.01);融合组假阴性率为1.89％,明显低于传统组的9.43％,两组比较差异有统计学意义(P＜0.01);融合组Gleason评分≤6分、7分、≥8分肿瘤检出率分别为26.42％、29.24％和6.60％,传统组分别为18.87％、16.98％和7.55％,两组低中危分化腺癌检出率比较差异有统计学意义(P＜0.01).融合组平均穿刺针数为(7.9±1.2)针,传统组为(13.2±1.6)针;融合组定位误差为(1.1±0.3)mm,传统组为(4.0±0.8)mm,两组比较差异有统计学意义(P＜0.05).融合组术后并发症总发生率为5.66％,低于传统组的19.81％,两组比较差异有统计学意义(P＜0.05).结论 MR-TRUS图像AI融合功能可提升低中危分化前列腺癌的检出率,降低前列腺癌漏诊率,减少穿刺损伤与并发症.
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关键词
前列腺癌磁共振-经直肠超声图像融合人工智能穿刺活检prostate cancerMR-TRUS image fusionartificial intelligenceaspiration biopsy
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-6483.20251037
发布时间
2026-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖北省自然科学基金资助项目（2024AFC015）
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