换一批基于Nomogram模型预测颅脑损伤术后院内感染风险及防控措施探讨
Prediction of Nosocomial Infection Risk and Prevention and Control Meas-ures after Craniocerebral Injury Based on Nomogram Model
摘要目的 观察Nomogram模型在颅脑损伤术后院内感染风险预测中的价值.方法 回顾分析 2021 年 1月—2022 年12 月收治的颅脑损伤 240 例的临床资料,统计术后院内感染情况,筛选颅脑损伤术后院内感染影响因素,并采用R软件构建预测院内感染的Nomogram模型,采用受试者工作特征曲线进行效能评估.结果 240 例颅脑损伤患者中,院内感染发生率为15.83%,其中呼吸系统感染位居第一;共检出82 株病原菌,以革兰阳性菌为主;年龄≥60 岁、合并糖尿病、开放性损伤、入院格拉斯哥昏迷评分法评分<8 分、低蛋白血症、气管切开、手术时间、住院天数、有创机械通气时间、抗生素使用时间、留置引流时间、术后重症监护病房入住天数是颅脑损伤术后院内感染的危险因素(P<0.05);Nomogram风险预测模型预测敏感度为92.36%,特异度为87.16%,具有良好的预测效能.结论 颅脑损伤术后院内感染与年龄、合并糖尿病等多种因素有关,需早发现、早预防,临床工作中应加强院内管理、增强医护人员业务水平,降低术后院内感染风险.
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关键词
颅脑损伤术后交叉感染列线图风险预测年龄抗生素使用时间手术时间Craniocerebral injuryPostoperationCross infectionNomogramsRisk predictionAgeDuration of antibiotic useDuration of operation
分类号
R651（外科学各论）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3429.2023.12.018
发布时间
2024-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
保定市科技计划项目（2041ZF055）
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