换一批皮肤科住院患者多重耐药菌感染风险诺莫图预测模型的建立与验证
Establishment and Validation of Nomogram Prediction Model for Risk of Multidrug-resistant Organism Infection in Inpatients in Department of Der-matology
摘要目的 通过分析皮肤科住院患者多重耐药菌(MDRO)感染风险的影响因素建立诺莫图预测模型,并进行验证.方法 选取2018 年1 月—2022 年6 月皮肤科住院患者 8 950 例作为研究对象,统计其MDRO感染发生情况,采用Lasso-Logistic回归分析法筛选MDRO感染影响因素,构建诺莫图预测模型,并验证预测模型预测MDRO感染的价值.结果 8 950 例皮肤科住院患者发生MDRO感染782 例,发生率为8.74%.多因素Logistic回归分析显示年龄、免疫性皮肤疾病、侵入性操作、糖尿病、住院天数、长期应用糖皮质激素/免疫抑制剂、抗生素联用、C反应蛋白(CRP)为皮肤科住院患者MDRO感染的独立危险因素(P＜0.01);采用R软件rms程序建立皮肤科住院患者MDRO感染的诺莫图预测模型,该模型预测风险能力指数为0.920,校准度为0.885;受试者工作特征曲线分析显示,该模型预测MDRO感染的曲线下面积为0.945(95%CI:0.903,0.991),敏感度为0.905,特异度为0.918.结论 皮肤科住院患者MDRO感染风险较高,影响因素包括年龄、免疫性皮肤疾病、侵入性操作、糖尿病、住院天数、长期应用糖皮质激素/免疫抑制剂、抗生素联用、CRP,根据上述因素构建的诺莫图预测模型具有较高的预测效能.
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关键词
医院感染多重耐药菌皮肤科住院影响因素分析诺莫图预测模型年龄住院天数Hospital infectionMulti-drug resistant organismDepartment of dermatologyHospitalizationInfluen-cing factor analysisNomogram prediction modelAgeLength of hospital stay
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3429.2024.02.009
发布时间
2024-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省医学科学研究课题计划项目（20241445）
秦皇岛市重点研发科技支撑项目（202101A157）
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