换一批基于抄写机制的长程动态心电图数据压缩方法
A data compression method for long-term holter ECG based on transcription mechanism
摘要背景 长程动态心电监测在心律失常筛查与远程医疗中应用广泛,但其产生的连续高采样率信号导致数据传输与存储负担显著增加.现有心电压缩方法多针对传统心电或离线数据,难以在资源受限的可穿戴设备中实现实时、高保真压缩.方法 针对上述问题,本文提出了一种基于抄写机制的心电信号压缩算法TECA及其配套文件格式TEF.该方法以LZ77算法为基础框架,引入信噪比约束与滑动窗口自适应机制,构建可实时运行的容错匹配模型,从而在压缩率与波形保真度之间实现动态平衡.结果 在大规模Icentia 11k长程心电数据集上的验证结果表明,TECA在信噪比不低于20 dB的条件下实现了 27.65的平均压缩率,百分均方根差控制在10％以内.其压缩性能显著优于小波变换、压缩感知及传统无损算法,能够有效保留心电信号的关键诊断特征.结论 本研究提出的TECA算法在保证高压缩率与高保真度的同时,大幅降低了心电监测设备的计算与通信负担,为长程心电仪的低功耗设计和边缘智能信号处理提供了新的技术路径,对可穿戴设备的智能化与数据高效传输具有启示意义.
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DOI
10.3969/j.issn.1005-0272.2025.05.003
发布时间
2025-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省科技攻坚计划项目（202423k09020009）
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