摘要目的:探讨射血分数轻度降低的心力衰竭(HFmrEF)全因死亡的影响因素,通过长期随访数据构建列线图模型,用于预测患者1年、2年、3年期的全因死亡率.方法:顺序入选2014年4月 2019年3月山西省3所三级甲等医院诊治的慢性心力衰竭且射血分数为41％～49％的患者1 148例进行随访,以全因死亡为终点事件,随访截止日期为2022年4月1日.将所有研究对象按7∶3比例随机分为训练集和验证集,训练集用于模型的构建,验证集用于模型性能的评估.利用Cox回归分析患者全因死亡的影响因素,R4.3.1用于构建列线图预测模型.采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校正曲线评价模型的区分度和预测性能,通过临床决策曲线(DCA)评估模型的临床潜在应用价值.根据ROC曲线确定的最佳截断阈值对患者进行死亡风险分层,并采用Kaplan-Meier曲线比较高风险组和低风险组患者之间的生存差异.结果:多因素Cox回归分析显示,住院费用全自付(HR=4.722,95％CI:2.544～8.765)、入院NYHA心功能Ⅳ级(HR=2.982,95％CI:1.507～5.898)、N 末端脑钠肽前体(对数值)[lg(NT-proBNP)]水平升高(HR=2.360,95％CI:1.414～3.938)、合并心房颤动(HR=2.321,95％CI:1.419～3.797)增加患者全因死亡风险;高估算肾小球滤过率(eG-FR)水平(HR=0.984,95％CI:0.973～0.995)、服用血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂(ACEI/ARB)药物(HR=0.320,95％CI:0.191～0.535)及接受经皮冠状动脉介入治疗/冠状动脉旁路移植术(PCI/CABG)治疗(HR=0.503,95％CI:0.264～0.958)降低患者全因死亡风险.依此构建的列线图模型经测试集验证,C-index为0.839,1年、2年、3年生存期预测模型的AUC分别为0.864、0.860、0.857.校正曲线和DCA曲线结果显示,模型预测效果和实际生存情况拟合度较好,具有较好的临床适用性.风险分层能够有效区分高、低危患者的预后.结论:基于医保类型、NYHA心功能分级、NT-proBNP、eGFR、心房颤动、ACEI/ARB类药物及PCI/CABG治疗7个因素构建的列线图预测模型有助于高风险HFmrEF患者早期识别与治疗决策指导.