换一批人工智能在胃癌数字病理图像中的应用进展
Progress of artificial intelligence in digital pathology images of gastric cancer
摘要胃癌是全球发病率和病死率较高的恶性肿瘤,早期诊断对改善患者预后至关重要.然而,传统的胃癌诊断主要依赖病理医师通过显微镜观察组织切片,这种方法在面对大量病理切片时,诊断的准确率和效率难以保证.近年来,随着数字病理(digital pathology,DP)和人工智能(artificial intelligence,AI)的发展,DP图像和AI模型的结合为胃癌的早期诊断提供了新的思路.本文综述了AI在胃癌DP图像中的应用进展,包括胃癌图像分析、病理分型等方面,旨在为病理医师在胃癌早期诊断中提供新的思路和参考,提升诊断效率与准确性.
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