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人工智能虚拟染色技术在病理学中的应用进展

Progress in the application of artificial intelligence virtual pathological staining technology in pathology

二维码有效期 120s

摘要人工智能(artificial intelligence,AI)虚拟染色技术通过深度学习算法实现了对组织切片的数字化染色,直接影响着传统病理诊断的固有模式,引起人们的广泛关注.临床研究已证实,AI虚拟染色在诊断效能上可与传统病理染色相媲美,且在时间与经济成本方面均具有显著优势.然而,由数据异质性导致的模型泛化能力不足、AI生成伪影的内在风险、可解释性的黑箱困境以及标准化的缺位使该项技术在临床应用方面存在较多困难.本文就AI虚拟染色技术的发展历程、核心算法、临床验证现状及未来发展方向进行综述,旨在加深对该技术的认识,并为其未来临床推广与应用提供前瞻性思路.

作者何妙侠 ^[1] 刘慕蓁 ^[2] 雷正瑶 ^[3] 易祥华 ^[4] 张龙 ^[1] 沈鹤柏 ^[2] 刘秀萍 ^[5] 学术成果认领

作者单位海军军医大学第一附属医院病理科,上海 200433 ^[1] 苏州海康华智生物科技有限责任公司,苏州 215100 ^[2] 同济大学附属同济医院病理科,上海 200065 ^[3] 同济大学附属同济医院病理科,上海 200065;长治医学院附属和平医院病理科,长治 046000 ^[4] 复旦大学基础医学院,上海 200032 ^[5]

关键词人工智能虚拟染色深度学习病理学生成对抗网络文献综述 artificial intelligence virtual staining deep learning pathology generative adversarial networks litera-ture review

分类号 R361.2（病理学）

栏目名称

综述

DOI 10.13315/j.cnki.cjcep.2026.04.014

发布时间 2026-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）