医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

跨转录组关联研究识别重度抑郁症潜在药物靶点

Cross-tissue transcriptome-wide association study identifies novel susceptibility genes for major depressive disorder

摘要目的 基于遗传学证据挖掘与重度抑郁症(MDD)相关的潜在药物治疗靶点,为开发新的抗抑郁治疗策略提供依据.方法 利用包含29 475例病例和63 482例对照的MDD大规模抑郁症全基因组关联研究数据,结合基因型-组织表达项目(GTEx)v8的表达数量性状位点(eQTL)数据,开展转录组关联研究(TWAS).采用分子特征统一检验(UTMOST)进行跨组织分析,以识别潜在的药物靶点基因,并使用功能性基于汇总统计的插补(FUSION)在单组织水平中进行验证.通过孟德尔随机化(MR)和共定位分析进一步验证基因与疾病的因果关系,采用AutoDock Vina分子对接技术评估候选靶点的成药性和药物结合特性.结果 通过UTMOST方法筛选出3个经校正的候选基因(错误发现率<0.05),FUSION单组织分析识别出20个在至少1个组织中显著的候选基因(错误发现率<0.05).CSDC2基因同时通过两种方法得到验证,表明其作为药物靶点的可靠性.MR分析证实,CSDC2基因与MDD存在显著因果关联(OR=0.804,95%CI:0.713~0.907,P<0.05),共定位分析表明二者共享相同的因果变异(PP.H4=0.923).分子对接分析显示,CSDC2蛋白与抗抑郁药物艾司西酞普兰具有良好的结合亲和力(结合能=-6.8 kcal/mol),证实其作为潜在药物靶点的可行性.结论 CSDC2基因作为MDD的潜在药物靶点,为开发更有效的抗抑郁药物提供了遗传学依据和分子基础.

更多
广告
  • 浏览0
  • 下载0
临床药物治疗杂志

加载中!

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中!

加载中!

加载中!

加载中!

法律状态公告日 法律状态 法律状态信息

特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

  • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

  • |
  • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

官方微信
万方医学小程序
new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷