换一批阴道微生态与HPV16/18感染的相关性及临床预测模型的建立
Relationship between vaginal microecology and HPV16/18 infection and establishment of clinical prediction model
摘要目的 研究阴道微生态与人乳头瘤病毒(HPV)16/18 感染的相关性,评价阴道微生态在HPV16/18 感染诊断预测中的临床适用性.方法 选取 2022 年3月至2023 年 3月同时行阴道微生态及宫颈HPV检测的2 000例妇女为研究对象.分析阴道微生态中导致HPV16/18 感染的高危因素,并建立和评价HPV16/18 感染发生风险的临床预测模型.结果 阳性组 241 例,HPV阴性组1 759例;两组的乳杆菌减少、细菌性阴道炎(BV)、需氧性阴道炎(AV)发生率及β-葡萄糖醛酸苷酶(GUS)、唾液酸苷酶(SNA)和白细胞酯酶(LE)阳性率比较,差异具有统计学意义(P<0.05).乳杆菌减少、BV、AV及GUS、SNA、LE阳性均是HPV16/18 感染的危险因素(P<0.05).建立Logistic回归、决策树和随机森林 3 种预测模型,其中BV及AV均为重要的预测因子;Logistic回归模型在预测HPV16/18 感染风险方面的准确性最高;Logistic回归模型的校准曲线与预测概率具有良好的相关性,决策曲线分析表明预测模型具有良好的临床适用性.结论 阴道微生态失衡与宫颈HPV16/18感染密切相关,尤其是BV、AV;基于乳杆菌减少、BV、AV、SNA、LE及GUS 6个因素建立的HPV16/18感染风险的Logistic回归预测模型具有较优的准确性和临床适用性.
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关键词
阴道微生态人乳头瘤病毒Logistic回归决策树随机森林vaginal microecologyhuman papillomavirusLogistic regressiondecision treerandom forest
分类号
R711（妇科学）
栏目名称
DOI
10.19347/j.cnki.2096-1413.202416002
发布时间
2024-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖北省襄阳市科学技术局医疗卫生领域科技计划重点项目（No.2022YL47A）
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