换一批基于多参数联合模型预测浸润性乳腺癌患者淋巴结转移的研究
Study on prediction lymph node metastasis in patients with invasive breast cancer based on multi-parameter combined model
摘要目的 探讨基于临床资料、实验室指标和超声参数构建的Logistic回归模型在预测浸润性乳腺癌患者腋窝淋巴结转移(ALNM)中的价值.方法 回顾性分析200例术后病理确诊为浸润性乳腺癌患者的资料,包括临床资料、实验室指标和超声参数.采用LASSO回归筛选相关变量,构建多因素Logistic回归模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线评估其预测效能.结果 最终纳入肿块分区、肿块周边、结节数目、淋巴结超声及淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)5项独立预测因子构建模型,模型曲线下面积(AUC)为0.853,校准曲线显示模型拟合良好,具有稳定预测能力.结论 多参数联合模型对浸润性乳腺癌淋巴结转移具有良好预测价值,且临床应用简便,值得推广.
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关键词
浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移Logistic回归模型LASSO回归分析invasive breast canceraxillary lymph node metastasisLogistic regression modelLASSO regression analysis
分类号
R737.9（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
DOI
10.19347/j.cnki.2096-1413.202602006
发布时间
2026-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省自然科学基金项目（No.2308085MH278）
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