换一批基于人工智能与组学技术探索糖尿病合并结核病生物标志物的研究进展
Advances in the study of biomarkers for diabetes mellitus with tuberculosis based on artificial intelligence and omics technologies
摘要糖尿病是一种慢性代谢性疾病.结核病是一种由结核分枝杆菌感染引起的传染病.近年来,糖尿病合并结核病(DM-TB)患病率和死亡率上升,给人类健康造成了威胁.但是,目前缺乏针对DM-TB早期风险预警的生物标志物.随着高通量测序技术的普及,生物标志物研究已从单一组学发展到多组学整合,涵盖转录组学、基因组学、代谢组学和蛋白质组学等领域.多组学整合从多个维度揭示了 DM-TB的发病机制,并鉴定出具有诊断和预测功能的生物标志物,旨在降低DM-TB的患病率.此外,人工智能技术的应用有效解决了多组学数据的复杂性,实现了精准医疗.该文综述了不同组学技术在探索DM-TB生物标志物方面的研究进展,特别强调了人工智能在多组学整合中的重要作用.
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关键词
糖尿病结核病生物学标记计算生物学人工智能综述Diabetes mellitusTuberculosisBiomarkersComputational biologyArtificial intelligenceReview
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DOI
10.3969/J.issn.1672-6790.2025.02.026
发布时间
2025-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
保健课题面上项目（24BJZ34）
河北省在读研究生创新能力培养资助项目（CXZZSS2024125）
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