换一批生成式人工智能模型在回答慢性肾脏病相关问题中的性能评价
Performance evaluation of generative artificial intelligence model in responding to chronic kidney disease-related queries
摘要目的 评估中文生成式人工智能(GAI)模型(DeepSeek-R1)回答慢性肾脏病相关问题的准确性与可靠性,为优化患者教育策略提供依据.方法 回顾来自社交媒体平台、互联网以及门诊患者自述的与慢性肾脏病相关的常见问题.采用DeepSeek-R1模型回答问题,由3名资深肾内科医生按五级评分体系(1～5分)评估答案,并测试模型回答的可重复性.结果 对101个关于慢性肾脏病的常见问题进行检查,最终纳入70个问题.其中60个问题回答完全准确得1分,答案为完全不准确的发生率为0;5个问题回答准确但不全面得2分;4个问题得3分;1个问题得4分.重复问题的答案相似率在86％～100％之间.结论 中文GAI模型对慢性肾脏病相关的问诊提供了较为准确的应答,且具有较高的可重复性.
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关键词
肾疾病健康教育生成式人工智能模型结果可重复性结果评价,卫生保健Kidney diseasesHealth educationGenerative artificial intelligence modelReproducibility of resultsOutcome assessment,health care
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DOI
10.3969/J.issn.1672-6790.2026.02.017
发布时间
2026-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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