摘要目的 探讨乳酸脱氢酶与白蛋白比值(LAR)及免疫炎症生物标志物在转移性结直肠癌(mCRC)预后中的作用.方法 回顾性分析 2017 年 1 月至 2020 年 12 月首都医科大学大兴医院对连续确诊为mCRC患者的临床数据和随访资料.采用受试者工作特性(ROC)曲线确定中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、营养预后指数(PNI)和LAR预测预后的最佳截断值.根据是否接受贝伐珠单抗作为一线治疗,患者分为化疗+贝伐珠单抗(CT+B)组和化疗(CT)组.采用Kaplan-Meier方法绘制生存曲线,生存差异行Log-rank检验.采用Cox风险比例回归模型分析影响转移性结直肠癌总生存时间(OS)和无进展生存时间(PFS)的因素.结果 ROC曲线显示PLR、NLR、PNI和LAR诊断mCRC患者OS的最佳截断值分别为 140.63、2.81、45.85 和 4.0.单因素Cox风险比例回归模型结果显示,吸烟史、多器官转移、PLR≥140.63、NLR≥2.81、LAR≥4.0、年龄和原发灶切除是影响OS的因素(P<0.05);吸烟史、多器官转移、PLR≥140.63、NLR≥2.81、LAR≥4.0 是影响PFS的因素(P<0.05).结合NLR和LAR开发新的风险预测模型,将患者分为:低风险(0 因素:NLR<2.81 和LAR<4.0)、中风险(1 个因素:NLR≥2.81 或LAR≥4.0)和高风险(2 个因素:NLR≥2.81 和LAR≥4.0).多因素Cox风险预测模型显示了全体或CT+B一线治疗患者亚群OS和PFS的独立预后因素(P<0.05).中低风险患者CT+B一线治疗比CT一线治疗可获得更长的中位OS(42.50 个月 vs.29.50 个月,P=0.013)和中位PFS(44.50 个月 vs.23.50 个月,P<0.001);高风险患者的OS和PFS差异无统计学意义(P=0.724,0.483).结论 预处理LAR和NLR可以作为mCRC患者一线CT的生存结局的良好指标,并且基于NLR和LAR建立的风险预测模型可能预测贝伐珠单抗对中低风险患者一线CT的临床益处.