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肝细胞癌患者术后无复发生存的列线图预测模型

A nomogram predicting the recurrence-free survival of hepatocellular carcinoma patients after liver resection

摘要目的 建立肝细胞癌(HCC)术后无复发生存期(RFS)的列线图预测模型,并进一步对预后进行分层,以指导术后辅助经肝动脉化疗栓塞术(TACE)治疗.方法 回顾性分析578例HCC术后患者的临床病理资料.Kaplan-Meier法绘制生存曲线并行Log-rank检验.多因素生存分析采用Cox比例风险回归模型,依据多因素Cox回归模型的结果构建列线图预测模型.结果 全部患者中,中位RFS为29.6个月(95%CI:22.8~36.5个月),1、3和5年无复发生存率分别为68.7%、46.4%和 36.2%.Cox 多因素回归分析显示,HBV-DNA 滴度(HR=1.307,95%CI:1.063~1.606)、凝血酶原时间(HR=1.122,95%CI:1.008~1.249)、中性粒细胞和淋巴细胞计数比(HR=1.046,95%CI:1.003~1.091)、肿瘤直径(HR=1.084,95%CI:1.048~1.121)、肿瘤多发(HR=1.365,95%CI:1.008~1.849)、卫星灶(HR=1.717,95%CI:1.284~2.297)和微血管侵犯(HR=1.420,95%CI:1.144~1.763)是影响HCC患者术后RFS的独立预后因素(P<0.05).建立的列线图预测模型的一致性指数为0.664(95%CI:0.636~0.693),一致性曲线图显示该列线图的预测结果和实际结果之间具有良好的一致性.该模型可以很好地将患者分为好、中和差预后组,差预后组患者的无复发生存率和总生存率显著低于好、中预后组患者(P<0.05).差预后组患者中,术后辅助TACE治疗可以改善预后.结论 利用HCC患者的临床病理特征信息建立的列线图预测模型,可以用于预测术后RFS并指导术后辅助治疗.

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