换一批基于实验室指标的早期肺腺癌术后疾病进展风险预测模型的构建
Risk prediction model based on laboratory indicators for disease progression in patients with early-stage lung adenocarcinoma after surgery
摘要目的 探讨早期肺腺癌术后疾病进展危险因素并构建基于实验室指标的风险预测模型.方法 回顾性纳入 2017 年 1 月至 2020 年 1 月行手术治疗的早期肺腺癌患者 213 例,根据术后是否出现疾病进展分为进展组和无进展组.采用Logistic回归模型分析影响早期肺腺癌术后疾病进展的独立因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线构建疾病进展风险的预测模型,并进行效能分析.结果 213 例早期肺腺癌患者术后出现疾病进展 41 例,疾病进展率为 19.2%.单因素分析显示,病灶最大径、术前血清CEA水平、术前NLR水平及术前预后营养指数均与早期肺腺癌术后疾病进展有关(P<0.05).Logistic多因素分析显示,病灶最大径、CEA、NLR和预后营养指数均为影响早期肺腺癌术后疾病进展的独立因素(P<0.05).利用Logistic回归模型分析的独立影响因素以及P值预测概率对早期肺腺癌术后疾病进展风险进行ROC曲线预测,病灶最大径、CEA、NLR、预后营养指数和P值预测概率的曲线下面积分别为 0.756、0.688、0.773、0.623 和 0.903.结论 早期肺腺癌术后疾病进展与病灶最大径,术前血清CEA水平、NLR水平和预后营养指数有关,利用以上 4 个因素构建的数据模型对于患者术后疾病进展预测显示出良好的效能,值得在工作中深入分析.
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分类号
R734.2（呼吸系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1009-0460.2025.01.008
发布时间
2025-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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