2018年我国15省45~64岁中年人共病现状及其影响因素——基于关联规则分析
Multimorbidity status and risk factors among adults aged 45-64 years in 15 provinces of China in 2018:Based on association rule analysis
摘要[背景]共病给个人、家庭和社会带来沉重负担.针对我国中年人的共病模式探索研究较少.[目的]探讨我国 45~64岁人群共病现状及其影响因素,利用关联规则探索共病模式,为制定我国共病相关预防策略提供科学依据.[方法]选取"中国健康与营养调查"2018年5494名45~64岁中年人为研究对象,其中男性2494名(45.39%)、女性 3000名(54.61%).纳入高血压、糖尿病、血脂异常、肥胖、轻度认知功能障碍(MCI)、心肌梗死、脑卒中、哮喘、肿瘤共九种疾病.各疾病及共病检出率用N(%)表示.不同组间共病检出率的比较采用χ2 检验或Cochran-Armitage趋势检验.采用Apriori算法实现的关联规则探索共病模式,参数设置为最低条件支持度 3.00%,最小规则置信度 50.00%,提升度>1.20.采用多因素logistic回归分析各因素与共病的关联.[结果]2018年中国 15省中年人群共病检出率为 37.44%.各疾病检出率由高到低分别为血脂异常(39.99%)、高血压(39.48%)、肥胖(16.42%)、MCI(14.47%)、糖尿病(14.16%)、肿瘤(1.09%)、脑卒中(1.04%)、心肌梗死(0.71%)、哮喘(0.64%).在总人群中共挖掘出七种共病模式.肥胖和高血压、糖尿病和血脂异常是总人群和不同年龄组、不同性别人群主要的共病模式.不同人群共病模式均集中于肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常四种疾病的组合.多因素logistic回归分析结果显示,女性患共病的危险性低于男性(OR=0.85,95%CI:0.75~0.97);年龄 55~64岁组共病风险是 45~54岁组的 1.56倍(95%CI:1.40~1.75);过去一年饮酒者较过去一年未饮酒者共病风险增加 25%(OR=1.25,95%CI:1.08~1.45);以低身体活动水平为参照,身体活动水平中、高者共病风险低(中:OR=0.81,95%CI:0.70~0.93;高:OR=0.74,95%CI:0.65~0.85).[结论]2018年我国中年人共病检出率较高,主要共病模式为肥胖和高血压、糖尿病和血脂异常.应加强对男性、饮酒和身体活动低及主要共病模式人群的监测和干预.
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