摘要[背景]目前尚未全面了解乌鲁木齐市的气象条件和空气污染物对缺血性心脏病(IHD)住院量的影响.[目的]探究气象条件(温度、相对湿度)和常见空气污染物[颗粒物(PM)包括细颗粒物(PM2.5)和可吸入颗粒物(PM10),臭氧(O3),二氧化硫(SO2),二氧化氮(NO2)以及一氧化碳(CO)]对IHD日住院量的影响,为制定针对性的预防和管理策略提供科学依据.[方法]收集2014年1月1日—2022年12月31日乌鲁木齐市90622例IHD住院患者的基本信息,收集了同期内逐日空气污染物浓度数据、气象数据.其中气象数据主要包括日均温度、日最高温度、日最低温度和日均相对湿度,常见空气污染物指标主要包括PM2.5和PM10、O3日最大8 h的平均浓度(O3_8 h)、SO2、NO2以及CO.对收集的数据进行描述性统计分析(均值、标准差、四分位数);采用基于分布滞后非线性模型(DLNM)的时间分层病例交叉设计,分析日均温度、相对湿度和不同空气污染物对该市IHD住院人数的滞后效应(RR)以及累积滞后效应(RRcum),并对性别和年龄(＜60岁和≥60岁)进行分层分析.随后采用广义相加模型(GAM)探讨寒潮(等于或小于每日最低温度的P5且持续≥3 d)与热浪(等于或大于每日最高温度的P95且持续≥3 d)对IHD住院量的影响,并分析温度与影响较大的空气污染物(PM和O3_8 h)对IHD住院量的交互作用.[结果]2014年1月1日—2022年12月31日乌鲁木齐市IHD单日住院最大人数为100人,每日平均住院患者为27人.日均温度、相对湿度以及空气污染物与IHD住院量存在不同的非线性关系和滞后性.极低温(＜P1,即＜-18 ℃)在累积滞后31 d(lag0-31)时,IHD总人群入院风险最大(RRcum=2.092,95％CI:1.261～3.471),女性[lag0-31:RReum 及其 95％CI 为 3.416(2.296～5.082)]和≥60 岁[lag0-31:RRcum及其 95％CI 为 2.356(1.681～3.303)]人群对极低温更敏感.寒潮在滞后20 d(lag20)时,IHD住院风险最大(RR=1.242,95％CI:1.053～1.465).未发现热浪对IHD住院人数的滞后效应.温度与PM和O3_8 h对IHD入院风险存在正向交互作用(SI＞1)且具有统计学意义(P＜0.001),尤其是低温-高浓度PM和O3_8 h的风险更高.[结论]2014-2022年乌鲁木齐市低温和高污染物浓度均会引起IHD住院人数的增加且具有滞后效应,同时寒潮对IHD的入院风险较大.女性和60岁及以上人群为高危人群.