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首页 > 临床军医杂志 > 影像/病理特征深度学习在结直肠癌相关基因突变应用进展

影像/病理特征深度学习在结直肠癌相关基因突变应用进展

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摘要结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是世界上癌症相关死亡的第三大原因[1]. CRC 的结局差异较大,5 年存活率为 10％ ～90％,具体取决于疾病分期和其他病理生理因素[2-3]. CRC患者基因突变率高达48. 9％,其中,KRAS、NRAS、BRAF基因突变会影响CRC的发生发展、耐药和复发转移,也是晚期CRC明确有效的药物治疗靶点和疗效预测生物标志物[2] .

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作者 周巍 [1] 赵艳娟 [1] 潘诗农 [2] 学术成果认领
作者单位 北部战区总医院 放射诊断科,辽宁 沈阳 110016 [1] 中国医科大学附属盛京医院放射诊断科,辽宁 沈阳 110004 [2]
关键词 影像组学人工智能深度学习结直肠癌基因突变
分类号 R735.3（消化系肿瘤）
栏目名称
综述
DOI 10.16680/j.1671-3826.2024.02.28
发布时间 2024-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
沈阳市科学技术计划（20-205-4-041）
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临床军医杂志

临床军医杂志

2024年52卷2期

212-216页

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