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首页 > 辽宁化工 > 概率神经网络在化工生产水循环系统故障诊断中的应用

概率神经网络在化工生产水循环系统故障诊断中的应用

Application of Probabilistic Neural Networks in Fault Diganosis of Water Circulation System in Chemical Production

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摘要概率神经网络(PNN)是一种适于模式分类的径向基神经网络,具有训练速度快、分辨率高、不会陷入局部极值等优点.介绍了基于概率神经网络在化工生产水循环系统故障诊断中的应用.通过运用所设计的网络针对不同类型故障进行诊断,仿真结果表明,这种方法应用于实际问题具有良好的有效性和实用性.

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作者 申明金 [1] 胡永金 [2] 董军 [1] 学术成果认领
作者单位 川北医学院化学教研室,四川,南充,637000 [1] 川西磷化总公司技术科,四川,什邡,618400 [2]
关键词 概率神经网络水循环故障诊断
分类号 TE6
DOI 10.3969/j.issn.1004-0935.2010.08.017
发布时间 2010-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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辽宁化工

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2010年39卷8期

842-843,857页

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