摘要本文讨论了相关维数、 Lyapunov指数和复杂度等非线性动力学的分析方法,并对不同生理和病理状态下的EEG信号进行分析。结果表明,利用非线性动力学方法确能将脑的不同状态分开,为临床医学中脑疾病的诊疗提供重要的依据和手段。
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分类号
R318(医用一般科学)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1008-3812.2014.06.004
发布时间
2015-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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