摘要目的 对急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者并发急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI)的危险因素进行分析,并构建列线图预测模型.方法 回顾性选择2020年2月至2024年2月收集的986例AMI患者的临床资料进行研究,随机分为训练集(690例)及验证集(296例),使用训练集构建列线图预测模型,使用验证集对模型进行验证,依据AMI患者是否并发ACI发生分为AMI+ACI组(68例)及AMI组(622例).采用多因素Logistic回归分析AMI患者并发ACI发生的影响因素,利用R软件构建AMI并发ACI发生的列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、霍斯默-莱梅肖(Hosmer-Lemesho,H-L)拟合优度检验及决策性曲线检验预测模型的效能.结果 AMI+ACI组患者的年龄≥70岁、糖尿病、原发性高血压(高血压)、心房颤动(房颤)及血肌酐浓度>133 μmol/L患者比例高于AMI组,差异有统计学意义(P<0.05).多因素回归分析结果显示,年龄(OR=5.007,95%CI:2.625～9.550)、糖尿病(OR=5.793,95%CI:3.013～11.136)、高血压(OR=5.881,95%CI:3.030～11.416)、房颤(OR=4.492,95%CI:2.147～9.399)及血肌酐(OR=7.368,95%CI:3.823～14.200)是AMI并发ACI发生的影响因素(P<0.05),训练集及验证集的ROC曲线下面积分别为0.900(95%CI:0.875～0.921),0.874(95%CI:0.831～0.910),显示模型区分度较好,H-L拟合优度检验结果分别为χ2=3.139,P=0.791,χ2=2.767,P=0.837,显示预测模型的准确度好,决策曲线显示预测模型的临床净获益较高.结论 年龄、糖尿病、高血压、房颤、血肌酐是AMI患者并发ACI的影响因素,据此构建的列线图预测模型具有较好的区分度及准确度,临床净获益较高.