换一批
换一批老年慢性心力衰竭住院患者中重度心力衰竭发生风险预测模型的构建
Construction of a risk prediction model for moderate to severe heart failure in elderly inpatients with chronic heart failure
摘要目的 基于电子病历的方式,构建慢性心力衰竭(CHF)患者中重度心力衰竭发生风险预测模型,并验证该模型的预测效果.方法 2019 年1 月—2020 年12 月,选择上海市某三级甲等医院心血管临床医学中心诊断为CHF的299 例患者为研究对象,采用Logistic回归建立CHF患者中重度心力衰竭发生风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow和受试者操作特征曲线分别检验模型的拟合优度及预测效果,并纳入 100 例患者对模型进行验证.结果 心超(运动幅度降低)(OR =5.109)、双下肢水肿(OR =3.947)、心房颤动(OR =2.772)、血肌酐升高(OR =1.015)是CHF患者发生中重度心力衰竭的危险因素;血清白蛋白升高(OR =0.939)是保护因素;Hosmer-Lemeshow检验P =0.127,受试者操作特征曲线下面积为 0.858,约登指数为 0.528,最佳临界值为 0.805,灵敏度为 0.731,特异度为 0.797,实际应用的正确率为 77.00%.结论 本课题建立的CHF患者中重度心力衰竭发生风险的预测模型效果良好,有利于以后早期识别中重度心力衰竭发生风险电子系统报警提示程序的更新提供依据.
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关键词
电子病历慢性心力衰竭中重度风险预测模型护理electronic medical recordchronic heart failuremoderate to severerisk prediction modelnursing
栏目名称
论著
DOI
10.3969/j.issn.1008-8296.2024.02.009
发布时间
2024-05-14
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