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基于中国健康与养老纵向研究数据库的糖尿病老年人失能预测模型构建

Construction of a disability prediction model for the elderly with diabetes based on CHARLS database

二维码有效期 120s

摘要目的基于CHARLS数据库的资料,建立糖尿病老年人失能的预测模型,并分析其效用.方法选取2018年发布的2015年中国健康与养老纵向研究(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)调查中的4 797例患有糖尿病老年人的相关资料,包括基本特征、体格测量、生活习惯、伴随症状和疾症、血液和血生化指标、功能检测等.根据ADL将其分为失能与无失能2组,在比较2组各指标的差异后,通过Logistic回归分析筛选失能有关因素,建立失能预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)评价模型的效用.结果通过Logistic回归,共筛选到腰围、舒张压、饮酒、疼痛、下肢功能评分、上肢功能评分、血脂异常、卒中、情绪障碍、共病数量、居住状况、工作为相关因素,据此建立了失能预测模型,即模型公式为:ln=-4.880+0.012 × 腰围(cm)-0.010 × 舒张压(mmHg)-0.250 ×饮酒+0.854 ×疼痛+0.235 × 下肢功能评分+0.431 ×上肢功能评分-0.278 ×血脂异常+0.809 ×卒中+1.169 ×情绪障碍+0.165 ×共病数量-0.542 ×居住状况-0.083 ×工作(其中P为失能状态).ROC分析结果显示,AUC为0.89(P＜0.005)、敏感度0.82、特异度0.74,截断值0.26.结论依据CHARLS以Logistic回归遴选因素所构建的中国糖尿病老人失能状态预测模型具有较好的预测能力.

作者陈榕芳 ^[1] 严培晶 ^[1] 吕校宇 ^[2] 莫宝庆 ^[2] 涂饶萍 ^[3] 白纯 ^[4] 任衍康 ^[5] 朱桂琦 ^[6] 王卉 ^[7] 学术成果认领

作者单位福建生物工程职业技术学院健康管理系,福建福州 350007 ^[1] 江苏省老年学学会老年营养专业委员会,江苏南京 210005 ^[2] 福建医科大学卫生管理学院,福建福州 350122 ^[3] 北京大学附属人民医院,北京 100044 ^[4] 南京医科大学第一附属医院重症医学科,江苏南京 210029 ^[5] 上海市静安区市北医院,上海 200443 ^[6] 南京医科大学附属肿瘤医院营养科,江苏省肿瘤医院,江苏省肿瘤防治研究所,江苏南京 210009 ^[7]

关键词老年中国健康与养老纵向研究糖尿病失能预测模型 elderly CHARLS diabetes disability prediction model

栏目名称

论著

DOI 10.3969/j.issn.1008-8296.2024.05.011

发布时间 2024-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

福建生物工程职业学院普通高校项目（2020MS02）福建省自然科学基金项目（2023J05043）