换一批基于逆向网络药理学探讨Graves病合并骨质疏松症的发病机制及中药组方预测
Exploration of Pathogenesis of Graves' Disease Combined Secondary Osteoporosis and Predicting Traditional Chinese Medicine Prescription Based on Reverse Network Pharmacology
摘要目的 探讨格雷夫斯病(Graves' Disease,GD)合并骨质疏松症的发病机制,并利用逆向网络药理学方法预测中药组方.方法 从GeneCards数据库获取GD和继发性骨质疏松症相关基因并取交集后,利用STRING平台构建交集基因的蛋白互作网络(protein-protein interaction,PPI),通过Cytoscape软件筛选关键靶点,并进行GO和KEGG富集分析.从TCMSP数据库逆向获取关键靶点对应的活性成分,选取度值较高的关键靶点与活性成分进行分子对接验证.进一步逆向获取中药,构建关键靶点-活性成分-中药网络图,整理度值较高中药的性、味和归经.结果 共获得122个GD和继发性骨质疏松症的交集基因,筛选出12个关键靶点,匹配到30种活性成分.度值排名前5的关键靶点与活性成分共进行25次对接,结果良好且稳定.GO和KEGG分析揭示了多条相关生物过程和信号通路.逆向收集到368种中药,度值≥4的中药主要为苦味寒性药,多归肝、肺经.结论 该研究通过逆向网络药理学和分子对接技术,预测了 GD合并骨质疏松症的靶点、通路、活性成分和中药.木蝴蝶、菊花、连翘和黄芩等中药对关键靶点具有调控作用,具有潜在治疗价值,为中药组方治疗疾病拓宽思路.
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分类号
R285（中药学）
栏目名称
DOI
10.13194/j.issn.1673-842X.2026.01.023
发布时间
2026-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
人力资源和社会保障部留学人员科技活动项目
中国医学科学院医学与健康科技创新工程资助项目（2021-1-I2M-022）
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