基于近红外光谱法对不同黄芩中有效成分含量及质量评价
Evaluation of Content and Quality of Effective Ingredients in Different Huangqin(Scutellaria baicalensis)Based on Near-infrared Spectroscopy
摘要目的 探究近红外光谱法对不同黄芩中有效成分含量及质量评价.方法 收集不同产地58个样品黄芩进行黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素的检测,有效成分通过高效液相色谱法含量测定法进行验证.采用近红外光仪对样品近红外光谱进行采集,样品经内部交叉验证建立预测模型,选择其中6个样品进行外部验证,来预测黄芩药材中黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素的含量.结果 高效液相色谱方法线性好、精密度好、回收率高,可用于黄芩中黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素3种活性成分的含量分析.建立的最优校正模型校正模型内部数据如下:黄苓苷R2=0.994,RMSEC=0.438,RMSECV=2.257;黄芩素 R2=0.992,RMSEC=0.452,RMSECV=2.234;汉黄芩素 R2=0.995,RMSEC=0.447,RMSECV=2.310.提示建立的黄芩中3种有效活性成分定量校正模型性能较高.58个样品经内部交叉验证建立预测模型.黄芩苷、黄芩素及汉黄芩素预测值的平均回收率为99.40%、99.85%、100.40%.结论 近红外光谱法用于测定不同黄芩中有效成分(黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素)具有检测迅速方便、费用低、污染小、结果准确等优势.
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