换一批机器学习在果蔬质量检测与控制中的应用
Application of Machine Learning in Fruit and Vegetable Quality Inspection and Control
摘要机器学习(Machine Learning,ML)以其在食品质量控制与预测领域表现出的优越性及巨大潜力,被广泛应用于果蔬加工行业,以提高果蔬品质管理与评估预测的科学性与简便性.本文综述ML的基本原理与类别,并列举包括K邻近聚类算法、支持向量机、随机森林和卷积神经网络在内的常见ML方法,讨论ML在果蔬结构损伤检测、品质控制、品种分类和安全性检验中的应用,旨在为ML在果蔬品质检测与管理领域的应用提供参考.
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关键词
机器学习果蔬检测品质管理质量安全品种分类machine learningfruit and vegetable testingquality managementquality and safetyvariety classification
分类号
TP181
栏目名称
DOI
10.16736/j.cnki.cn41-1434/ts.2024.13.031
发布时间
2024-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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