换一批
换一批基于支持向量机数学模型的葡萄酒品质分类方法研究
Research on the Wine Quality Classification Method Based on the Mathematical Model of Support Vector Machine
摘要葡萄酒的化学成分是辨别其品种的关键依据,但常规检测方法复杂、繁琐且准确率低.在大数据时代,机器学习广泛应用于生活,支持向量机算法作为机器学习的重要算法之一,应用广泛且有效.因此,本研究采用机器学习的方法识别葡萄酒种类,阐述了支持向量机的原理和模型,以及核函数的应用和交叉验证法理论.结果表明,基于支持向量机的模型分类性能更佳,准确率达98.87%,有较好的全局收敛性,能克服K均值算法的缺点.
更多相关知识
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
