换一批摘要随着食品安全问题的频繁发生,传统的快速检测技术面临着灵敏度,效率和适应性等多方面的瓶颈障碍.深度学习是人工智能中的一个重要分支,以其图像识别,模式分类以及数据融合的优势为食品安全检测开辟了一条高效,智能化的新途径.本文系统分析了传统检测技术存在的局限,重点研究了图像识别,光谱分析,时序预测,多模态融合和边缘计算 5 个典型的应用,深入探索深度学习应用于食品安全快速检测的关键技术和实践路径,目的在于促进智能检测体系建设和落地应用.
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分类号
TS207.3
栏目名称
DOI
10.16736/j.cnki.cn41-1434/ts.2025.22.034
发布时间
2025-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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